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福布斯:2022年人工智能領(lǐng)域發(fā)展七大趨勢

摘要 : 美國《福布斯》網(wǎng)站在近日的報道中指出,盡管目前很難想象機(jī)器自主決策所產(chǎn)生的影響,但可以肯定的是,當(dāng)時光的車輪到達(dá)2022年時,人工智能領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬我們的想象

美國《福布斯》網(wǎng)站在近日的報道中指出,盡管目前很難想象機(jī)器自主決策所產(chǎn)生的影響,但可以肯定的是,當(dāng)時光的車輪到達(dá)2022年時,人工智能領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬我們的想象邊界,其將在7大領(lǐng)域“大顯身手”。

福布斯:2022年人工智能領(lǐng)域發(fā)展七大趨勢

1. 增強(qiáng)人類的勞動技能

人們一直擔(dān)心機(jī)器或機(jī)器人將取代人工,甚至可能使某些工種變得多余。但人們也將越來越多地發(fā)現(xiàn),人類可借助機(jī)器來提升自身技能。

在幾乎每個職業(yè)領(lǐng)域,各種智能工具和服務(wù)正在涌現(xiàn),以幫助人們更有效地完成工作。2022年人工智能與人們?nèi)粘I畹穆?lián)系將會變得更加緊密。

2. 更大更好的語言建模

語言建模允許機(jī)器以人類理解的語言與人類互動,甚至可將人類自然語言轉(zhuǎn)化為可運行的程序及計算機(jī)代碼。

2020年中,人工智能公司OpenAI發(fā)布了第三代語言預(yù)測模型GPT—3,這是科學(xué)家們迄今創(chuàng)建的最先進(jìn)也是最大的語言模型.

眾所周知,OpenAI正在開發(fā)一個更強(qiáng)大的繼任者GPT—4。盡管細(xì)節(jié)尚未得到證實,但一些人估計,它可能包含多達(dá)100萬億個參數(shù)(與人腦的突觸一樣多)。從理論上講,它離創(chuàng)造語言以及進(jìn)行人類無法區(qū)分的對話更近了一大步。而且,它在創(chuàng)建計算機(jī)代碼方面也會變得更好。

3. 網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能

今年1月,世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《2021年全球風(fēng)險格局報告》,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險是全世界今后將面臨的一項重大風(fēng)險。

2022年,人工智能的最重要應(yīng)用可能會出現(xiàn)在這一領(lǐng)域。人工智能或能通過從數(shù)百萬份研究報告、博客和新聞報道中分析整理出威脅情報,即時洞察信息,從而大幅加快響應(yīng)速度。

 福布斯:2022年人工智能領(lǐng)域發(fā)展七大趨勢

4. 人工智能與元宇宙

元宇宙是一個虛擬世界,就像互聯(lián)網(wǎng)一樣,重點在于實現(xiàn)沉浸式體驗,自從馬克·扎克伯格將臉書改名為“Meta”(元宇宙的英文前綴)以來,元宇宙話題更為火熱。

人工智能無疑將是元宇宙的關(guān)鍵。人工智能將有助于創(chuàng)造在線環(huán)境,讓人們在元宇宙中體會賓至如歸的感覺,培養(yǎng)他們的創(chuàng)作沖動。

5. 低代碼和無代碼人工智能

2020年,低代碼/無代碼人工智能工具異軍突起并風(fēng)靡全球,從構(gòu)建應(yīng)用程序到面向企業(yè)的垂直人工智能解決方案等應(yīng)用不一而足。這股新鮮勢力有望在2022年持續(xù)發(fā)力。數(shù)據(jù)顯示,低代碼/無代碼工具將成為科技巨頭們的下一個戰(zhàn)斗前線,這是一個總值達(dá)132億美元的市場,預(yù)計到2025年其總值將進(jìn)一步提升至455億美元。

6. 增自動駕駛交通工具

數(shù)據(jù)顯示,每年有130萬人死于交通事故,其中90%是人為失誤造成的。人工智能將成為自動駕駛汽車、船舶和飛機(jī)的“大腦”,正在改變這些行業(yè)。

特斯拉公司表示,到2022年,其生產(chǎn)的汽車將擁有完全的自動駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自動駕駛領(lǐng)域的重大飛躍。

7. 創(chuàng)造性人工智能

在GPT—4谷歌“大腦”等新模型的加持下,人們可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的創(chuàng)意輸出。谷歌“大腦”是Google X實驗室的一個主要研究項目,是谷歌在人工智能領(lǐng)域開發(fā)出的一款模擬人腦具備自我學(xué)習(xí)功能的軟件。

 福布斯:2022年人工智能領(lǐng)域發(fā)展七大趨勢

2022年,這些創(chuàng)意性輸出通常不是為了展示人工智能的潛力,而是為了應(yīng)用于日常創(chuàng)作任務(wù)。創(chuàng)造力通常被視為一種非常人性化的技能,但人們將越來越多地看到這些能力出現(xiàn)在機(jī)器上。

未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人才的儲備與質(zhì)量是息息相關(guān)的,未來人工智能教育領(lǐng)域的發(fā)展前景是樂觀積極的。


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